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전통적인 쾌락 모델이 공간 효과를 설명하는 데 한계가 있음을 인식함에 따라 최근 몇 년 동안 부동산 응용 프로그램에서 공간 경제학 및 통계 기법의 개발과 사용이 이루어졌습니다. 응용 프로그램의 수가 증가함에 따라 정확한 공간 예측을 생성하는 데 있어 일부 최신 접근법의 상대적인 능력을 평가하는 것이 적절합니다. 이 기사는 기술 선택을 비교하여 그 성능을 평가합니다. 초점은 슬라이딩 이웃(즉, 부드러운 시장 세분화)으로 개념화할 수 있고 공간 의존 효과를 통합할 수 있는 이동 윈도우 접근법에 있습니다. 이동 윈도우 회귀(MWR), 지리적으로 가중된 회귀(GWR) 및 이동 윈도우 크리깅(MWK)의 비교는 다양한 공간 효과의 중요성을 조명합니다. 토론토를 사례 연구로 사용한 결과, 시장 세분화가 공간 의존성보다 더 중요할 수 있음을 나타냅니다. 연구 결과는 조사된 모델 사용에 대한 실제 지침을 제시합니다.
Páez et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.