Deformation Retrievals for North America and Eurasia from Sentinel-1 DInSAR: Big Data Approach, Processing Methodology and Challenges

A fully automated processing system for measuring long-term ground deformation time series and deformation rates frame-by-frame using DInSAR processing technique was developed at the Canada Center for Remote Sensing.Ground deformation rates from 2017 to 2023 were computed over a large territory of North America and Eurasia from more than 220,000 readily available Sentinel-1 images, and the performance and shortcomings of the developed processing system were analyzed.Here, we present the processing methodology and several examples of deformation rate maps and time series produced with this automated system.Examples include the deformation of slow-moving deep-seated landslides in two regions of Canada, subsidence at the Komsomolskoe oil field in the Russian Arctic, the Tengiz oil field in Kazakhstan, multiple large subsiding regions and landslides in northwestern Iran, and two large subsiding regions in the Yellow River Delta and Xinjiang, China.Many deformation processes observed in these deformation rate maps, including large landslides, have previously been unknown to the research community.Systematic radar penetration depth changes were observed in multiple regions and were investigate in detail for 1 Eurasian region.Computed deformation rates for North America and Eurasia are available to the research community and can be downloaded from the data repository. RSUMUn syst eme de traitement enti erement automatis e pour mesurer les s eries chronologiques de d eformation du sol a long terme et les taux de d eformation image par image a l'aide de la technique de traitement DInSAR a et e mis au point au Centre canadien de t el ed etection.Les taux de d eformation du sol de 2017 a 2023 ont et e calcul es sur un vaste territoire d'Am erique du Nord et d'Eurasie a partir de plus de 200 000 images Sentinel-1 facilement disponibles, et les performances et les lacunes du syst eme de traitement d evelopp e ont et e analys ees.Nous pr esentons ici la m ethodologie de traitement et plusieurs exemples de cartes de vitesse de d eformation et de s eries chronologiques produites avec ce syst eme automatis e. Les exemples incluent la d eformation de glissements de terrain profonds se d eplac ant lentement dans deux r egions du Canada, l'affaissement du champ p etrolif ere Komsomolskoe dans l'Arctique russe, le champ p etrolif ere Tengiz au Kazakhstan, plusieurs grandes r egions d'affaissements et de glissements de terrain dans le nord-ouest de l'Iran, ainsi que deux grandes r egions s'affaissant dans le delta du fleuve Jaune et le Xinjiang, en Chine.De nombreux processus de d eformation observ es dans ces cartes de vitesse de d eformation, y compris les grands glissements de terrain, etaient auparavant inconnus de la communaut e scientifique.Des changements syst ematiques de la profondeur de p en etration radar ont et e observ es dans plusieurs r egions et ont et e etudi es en d etail pour une r egion eurasienne.