An Interactive Algorithm for Derivation of Sea Ice Classifications and Concentrations from SAR Images

Un algorithme interactif a été développé dans le contexte de l'analyse opérationnelle des images satellite ROS pour le suivi des glaces. L'intrant à l'algorithme est une estimation subjective des types de glace dans une zone donnée de l'image et le produit est un ensemble des concentrations optimales de ces mêmes types de glace. Les résultats sont intégrés à une base de données existante et utilisés pour déterminer des concentrations pour des segments potentiels. L'algorithme est basé sur des valeurs de rétrodiffusion dans les images et fournit une base de données importante de valeurs de rétrodiffusion des types de glace. Il a été testé sur 224 sous-scènes de giace de mer d'hiver dans le golfe du Saint-Laurent et la mer du Labrador au cours de la période opérationnelle d'utilisation des données ROS ERS-1 dans le cadre du programme canadien de suivi des glaces. Les résultats ont été évalués par les analystes des glaces qui ont effectué une interprétation visuelle des images ROS. Dans 77% des cas, les résultats de l'algorithme ont été jugés acceptables par les analystes. Des études de cas sont présentées pour démontrer le fonctionnement de l'algorithme et pour déterminer son potentiel et ses limites. L'algorithme est plus efficace lorsque la sous-scène analysée comprend des types de glace avec rétrodiffusion contrastante. Il est moins efficace lorsque la rétrodiffusion observée est engendrée par des facteurs qui ne sont pas caractéristiques du type de glace à l'étude ou par le couvert nival. La base de données des valeurs de rétrodiffusion de la giace résultante est plus précise et stable comparativement aux valeurs obtenues à l'aide de sites d'entraînement choisis de façon subjective.