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在大数据时代,数据条目,即使描述的是相同的对象或事件,也可能来自多种来源,其中数据来源可以是网页、数据库或个人。因此,来源之间的冲突变得不可避免。为了解决这些冲突并实现高质量的数据,真相发现和众包聚合已经得到了广泛的研究。然而,尽管这两个主题有很多共同点,但它们通常是分开研究并应用于不同领域。为满足对这两个主题的系统介绍和比较的需求,我们在本教程中呈现了真相发现和众包聚合的系统性图景。我们在理论和应用层面进行比较,并讨论了相关领域以及未解的问题。
Gao et al. (Sat,) 研究了这个问题。