Spatial analysis and mapping of acoustic survey data in the presence of high local variability: geostatistical application to North Sea herring (Clupea harengus)

Nous presentons une technique pour l'analyse spatiale et la cartographie geostatistique des donnees acoustiques qui contiennent un petit nombre de valeurs tres elevees. Nous avons identifie trois echelles differentes de structures spatiales: une variabilite non resolue a petite echelle qui representait pres de 32% de la variance, et deux composantes de 6,5 (52%) et 20 (16%) milles marins. Pour contrer l'effet destabilisant des quelques valeurs elevees sur le calcul du variogramme, nous avons eu recours a l'estimateur robuste du variogramme qui a efficacement fait ressortir des structures emboitees et aide a ajuster les plages d'autocorrelation par le biais du modele du meilleur ajustement. La proportion correcte de variabilite locale non resolue a petite echelle, l'effet de « pepite, » a ete estimee avec precision a l'aide de techniques d'ajustement iteratif avec validation croisee. Le variogramme optimal est celui qui reduit au minimum les erreurs quadratiques moyennes de la validation croisee. Les cartes sont produites a partir d'une gamme de variogrammes possibles, et la valeur relative de chacune est analysee au regard du comportement ecologique du stock. La technique est interessante dans les situations ou les distributions des poissons sont fortement regroupees et ou les donnees des releves sont asymetriques a cause de valeurs elevees, peu nombreuses mais representatives, qui peuvent representer une forte biomasse et sont souvent caracteristiques d'un stock donne et reproductibles.