Correspondência do escore PLS–cargas e uma fatoração bi-ortogonal

Resumo É uma prática industrial estabelecida usar a correspondência entre os escores de mínimos quadrados parciais (PLS) e as cargas ou pesos de carga como um meio de monitoramento e controle de processos. Desvios do ponto de operação normal em um gráfico de escores são então relacionados às influências das principais variáveis do processo, como mostrado em um gráfico de cargas ou pesos de carga. Essas relações são frequentemente apresentadas em um bi-gráfico, ou seja, escores e cargas ou pesos de carga adequadamente escalonados são exibidos no mesmo gráfico. Como mostrado no presente artigo, no entanto, o algoritmo PLS ortogonal de Wold não fornece correspondência teórica e gráfica direta, ou seja, o bi-gráfico mostrará um desvio angular que causa um problema de interpretação. O algoritmo PLS não-ortogonal alternativo de Martens fornece correspondência direta, mas as variáveis latentes correlacionadas podem causar outro problema interpretativo. Como solução para esses problemas, este artigo apresenta uma fatoração PLS onde tanto os escores quanto as cargas são ortogonais (BPLS), e mostramos como as fatorações de Wold e Martens podem ser facilmente transformadas para essa solução. O resultado é a obtenção de variáveis latentes independentes, bem como correspondência direta entre escore e carga. Também é demonstrado que as transformações envolvidas não afetam o preditor encontrado pela regressão PLS. As propriedades de correspondência entre escore e carga para as diferentes fatorações PLS são discutidas usando análise de componentes principais (PCA) como um caso de referência. Um exemplo utilizando dados de uma fábrica de papel industrial está incluído. Direitos autorais © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.