전산화단층촬영에서 재구성 과정은 상당한 시간이 요구된다. 단면 영상의 품질을 높이기 매트릭스 크기를 증가시키면 재구성 시간이 매우 빠른 속도로 증가한다. 다중코어 프로세서는 오늘날 광범위하게 사용되고 있으며, 다중코어 프로세서의 다중 스레드를 이용하여 계산 시간을 줄이는 것이 가능하다. 본 연구는 다중 스레드로 CT의 재구성 시간을 개선하였다. 다중 스레드를 위해 Pthread와 OpenMP를 이용하였고, 재구성 과정에서 많은 시간이 소비되는 컨볼루션과 역투역 과정을 자세히 조사하였다. Pthread와 OpenMP 모두 스피드업과 효율성 측면에서 비슷한 성능을 나타내었다. The reconstruction on the computed tomography requires much time for calculation. The calculation time rapidly increases with enlarging matrix size for improving image quality. Multi-core processor, multi-core CPU, has widely used nowadays and has provided the reduction of the calculation time through multi-threads. In this study, the calculation time of the reconstruction process would improved using multi-threads based on the multi-core processor. The Pthread and the OpenMP used for multi-threads were used in convolution and back projection steps that required much time in the reconstruction. The Pthread and the OpenMP showed similar results in the speedup and the efficiency.
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Kwon Su Chon (2015) studied this question.
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