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대부분의 나무 종에 대해 좋은 품질의 라만 스펙트럼을 근적외선 푸리에 변환 라만 분광법을 사용하여 얻을 수 있습니다. 이러한 분광 정보의 효과적인 활용을 위해서는 다양한 나무 구성 요소의 기여도와 각 구성 폴리머의 하위 구조 단위/그룹의 진동 모드에 따라 데이터를 해석해야 합니다. 본 연구에서는 블랙 스프루스(Picea mariana) 나무의 라만 스펙트럼 특성이 리그닌 및/또는 탄수화물 폴리머와 관련이 있음을 확인했습니다. 리그닌의 스펙트럼 기여는 여러 방법으로 인식되었습니다. 밀가루 나무와 효소 리그닌의 스펙트럼 외에도, 산 클로라이트 탈리그닌 블랙 스프루스의 스펙트럼에서 처리되지 않은 나무 샘플의 스펙트럼을 빼서 원래 리그닌의 스펙트럼을 얻었습니다. 리그닌 스펙트럼의 비교 결과, 세 가지 리그닌의 라만 특성이 매우 유사하다는 것을 나타냈습니다. 탄수화물 폴리머, 즉 셀룰로오스와 헤미셀룰로오스의 라만 기여는 진정한 및/또는 분리된 샘플을 사용하고, 셀룰로오스의 경우 출판된 스펙트럼을 사용하여 확인되었습니다. 이러한 분석은 블랙 스프루스에 존재하는 헤미셀룰로오스가 셀룰로오스로 인해 이미 존재하는 어떤 새로운 독특한 특징도 나타내지 않음을 보여주었습니다. 따라서 헤미셀룰로오스의 기여는 넓고 셀룰로오스의 라만 기여 아래에 숨겨져 있다고 결론지었습니다. 또한 리그닌 기여의 피크 위치는 셀룰로오스와 겹치지 않았고, 리그닌 또는 셀룰로오스가 기여하는 스펙트럼 영역이 존재했습니다.
Agarwal 외(1997)는 이 질문을 연구했습니다.
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