DC 마이크로그리드의 보조 서비스용 전기차의 스마트 제어

이 논문은 분산 발전기(DG)가 있는 DC 마이크로그리드(MG)를 위한 최적 전기차(EV) 충전/방전 전략을 위한 두 단계의 프레임워크를 제시합니다. 시스템 손실과 EV 배터리 열화를 최소화하는 것을 목표로 하는 다목적 최적화 작업이 차량-그리드(V2G) 피크 절감을 통해 실현되었습니다. DCMG에의 EV 통합은 수정된 다익스트라 알고리즘을 사용하여 해결된 유향 가중 단일 소스 최단 경로 문제로 공식화되었습니다. 간선의 가중치는 주순환-이중 내점 방법을 사용하여 얻어졌습니다. 제안된 프레임워크는 실제 IEEE 유럽 저전압 테스트 피더 부하 프로필을 가진 테스트 DCMG 시스템을 사용한 시뮬레이션을 통해 실험적으로 검증되었습니다. 결과는 최소한의 온보드 배터리 열화와 함께 EV 방전을 활용하여 피크 수요 절감을 실현하고 시스템 손실을 줄이는 것을 보여줍니다. 또한 제안된 두 단계의 프레임워크가 분석에서 배터리 충전 상태(SOC) 샘플 공간 요구 사항을 줄여 계산 부담을 경감하는 것으로 나타났습니다.