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Dans la plupart des pays, les instituts nationaux de statistique ne publient pas les micro-données relatives aux entreprises. Les publier présente en effet un risque trop élevé de rupture de confidentialité. Ce risque peut être évité par un recours à des données synthétiques---des données simulées à partir de modèles statistiques reproduisant la loi des véritables micro-données. Dans cet article, nous décrivons une application de cette stratégie à la création d'une telle base de données à partir des résultats du recensement économique annuel des entreprises américaines. Cette base de donnée comprend plus de 20 millions d'entreprises sur une période remontant à 1976. L'U.S. Bureau of Census et l'Internal Revenue Service ont récemment approuvé la publication sous forme synthétique de ces micro-données, faisant ainsi de la Longitudinal Business Database le premier ensemble de micro-données de ce type accessible au public aux Etats-Unis. Nous expliquons la façon dont cette base de données synthétiques a été créée, comment sa validité a été testée, et comment son risque de rupture de confidentialité a étéévalué.
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Kinney et al. (2011) studied this question.
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