Метод Саморозмітки Резюме Для Розпізнавання Іменованих Сутностей На Основі Трансформерних Моделей Та Псевдоміток, Згенерованих Великими Мовними Моделями

У роботі розглянуто проблему видобування іменованих сутностей із резюме в умовах обмеженої кількості вручну розмічених даних. Запропоновано підхід до саморозмітки резюме, який поєднує невеликий корпус ручної розмітки, псевдомітки, згенеровані великою мовною моделлю, та фільтрацію нена дійних міток перед донавчанням трансформерної моделі розпізнавання іменованих сутностей. Основна увага приділена не лише застосуванню трансформерних моделей до задачі аналізу резюме, а саме методичній організації процесу псевдорозмітки: генерації міток, їх оцінюванню, фільтрації та повторному використанню для підвищення якості низькоресурсного розпізнавання іменованих сутностей. Запропонований підхід спирається на розвиток трансформерних архітектур у задачах оброблення природної мови [1–4] та на підходи до створення навчальних даних за умов обмеженої ручної розмітки [6; 8]. Робота має характер постановки дослідження та обґрунтування методу; експериментальні результати передбачається отримати на наступному етапі.