Anticipatory Maintenance

Öffentliche Dateninfrastrukturen ermöglichen es, Regierungen mit Evidenz zur Rechenschaft zu ziehen. Werden diese Infrastrukturen politisch umkämpft, verlagert sich das Vertrauen in ihre Nutzung, wird spezifiziert und in soziotechnisches Handeln überführt. Die Dissertation fragt, wie Vertrauen und Misstrauen in ihnen unter politischer Bedrohung ausgehandelt werden und wie dies Stewardship, Verantwortungszuschreibungen und infrastrukturelle Resilienz prägt. Den Fall bilden die Data-Rescue-Bewegung und die Environmental Data and Governance Initiative (EDGI), in der ein US-Netzwerk nach der Wahl 2016 bundesstaatliche Umwelt- und Klimadaten sicherte und beobachtete. Grundlage sind sechzehn halbstrukturierte Interviews von Anfang 2025, dazu Bewegungsdokumente und Medienberichte. Die kumulative Arbeit umfasst drei Artikel. Politische Bedrohung galt nicht einem institutionellen Ganzen, sondern zwang die Beteiligten, zwischen Referenzobjekten ungleicher Verlässlichkeit, Kapazität und Rechenschaftspflicht zu unterscheiden: Fachpersonal und politische Führung, Datenqualität und Governance, technische Verfügbarkeit und interpretative Kontinuität. Systemisches Misstrauen wurde in Vulnerabilitätsbewertungen übersetzt, die antizipierende Arbeit anleiteten. Diese stabilisierte den Zugang, legte aber Governance-Lücken offen, die Notfallhandeln nicht schloss, und barg das Risiko trügerischer Schließung, die Provenienz und Stewardship ersetzte. Die Arbeit erweitert die Systemvertrauenstheorie hin zu umkämpften Mehrobjekt-Konfigurationen, in denen Vertrauen und Abhängigkeit auseinanderfallen können. Sie führt Anticipatory Maintenance als Mechanismus ein, der Misstrauen mit strukturierter Sorgearbeit verbindet, und benennt trust proxies und interpretative Vulnerabilität als analytische Kategorien. Nachhaltiger Datenzugang beruht auf mandatiertem Stewardship mit ausreichender Kapazität über politische Zyklen, nicht auf wiederholter ehrenamtlicher Mobilisierung.