Panel data analysis reveals that population growth increases emergency call volume while temperature shows an inverse link, highlighting demographic priorities for medical service planning.
Kaynak tahsisini ve verimliliği artırmak için ambulans çağrı hacimlerini etkileyen faktörleri anlamak oldukça önemlidir.Bu çalışmanın amacı, Ankara'nın altı ilçesinden elde edilen 36 aylık panel verilerini kullanarak nüfus, hava koşulları ve çağrı hacimleri arasındaki ilişkileri incelemektir.Hausman testi ile, sabit etkiler modelinin en uygun model olduğu belirlenmiştir.Model sonuçları, nüfus büyüklüğünün çağrı hacmiyle pozitif bir ilişki içinde olduğunu göstermiş; nüfustaki %1'lik bir artış, çağrı sayısında %1,36'lık bir artışla iliş kilendirilmiştir.Maksimum sıcaklık, çağrı hacmiyle negatif ilişkiliyken, ortalama nem, toplam yağış ve maksimum rüzgâr hızı modelde istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır.Bulgular, acil sağlık hizmetleri planlamasında öncelikle nüfus artışı ve ilçeye özgü özelliklerin dikkate alınması gerektiğini, hava durumuyla ilgili değişkenlere ilişkin bulguların ise sabit etkiler çerçevesi içinde dikkatli bir şekilde yorumlanması gerektiğini göstermiştir.Bu çalışma, nüfus, hava durumu ve acil durum hizmetleri talebi arasındaki etkileşimler hakkında değerli bilgiler sunmakta ve politika yapıcılar için pratik çıkarımlar sağlamaktadır. Anahtar Kelimeler: uygulamalı ekonometri
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Elif Erbay (2026) studied this question.
Synapse has enriched 5 related papers. Consider them for comparative context: