Predictive Prospecting NTP-1 (v2.5) before HST/STIS Pointing: Nodal Torsion Modeling of H\,I Atmospheric Escape (Lyman-α) in the HD-15337 System (TOI-402)

🇬🇧 Abstract (English) Title: Predictive Prospecting NTP-1 (v2.5) before HST/STIS Pointing: Nodal Torsion Modeling of H\,I Atmospheric Escape (Lyman-α) in the HD-15337 System (TOI-402) Abstract (English) This paper presents the a priori theoretical predictions generated by the NTP-1 processor (version 2.5) for the Hubble Space Telescope (HST) observation campaign targeting the exoplanetary system HD-15337 (STIS program, September 17, 2026, 15:43--19:35 UTC). Using the nodal torsion model and the HFM subtraction filter, we simulate the hydrodynamic escape dynamics of the neutral hydrogen (H\,I) exosphere during transit at the Lyman-α wavelength (121.6 nm). The processor predicts a transit depth of $14.8%$ and a nodal C/O ratio of $0.0482$. These values will be confronted with raw spectroscopic data extracted from STIS to test the accuracy of the torsion model against standard photo-evaporation models. 🇫🇷 Abstract (Français) Titre : Prospection Prédictive NTP-1 (v2.5) avant Pointage HST/STIS : Modélisation par Torsion Nodale de l'Échappement Atmosphérique H\,I (Lyman-α) du Système HD-15337 (TOI-402) Résumé (Français) Cet article présente les prédictions théoriques a priori générées par le processeur NTP-1 (version 2.5) pour la campagne d'observation du télescope spatial Hubble (HST) ciblant le système exoplanétaire HD-15337 (programme STIS, 17 septembre 2026, 15:43–19:35 UTC). À l'aide du modèle de torsion nodale et du filtre de soustraction HFM, nous simulons la dynamique d'échappement hydrodynamique de l'exosphère d'hydrogène neutre (H\,I) lors du transit à la longueur d'onde Lyman-α (121,6 nm). Le processeur préteint une profondeur de transit de 14,8\,% et un rapport C/O nodal de 0,0482. Ces valeurs seront confrontées aux données brutes spectroscopiques extraites du STIS afin de tester la précision du modèle de torsion face aux modèles de photo-évaporation standard.