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例えば,音声メディアに焦点を当ててみると,10 数 年前までは,違法コピー・違法配信が主たる社会問題で あり,近い将来,ディジタルフォレンジクス(ディジタ ル機器に残された情報を収集・解析し,証拠として活用 する技術)における音声改ざん等が問題になると予想さ れていた (1) .しかし,近年では,図 1 に示すように, 深層学習ベースの音声合成技術で制作された偽物の合成 音声(以後, 「ディープフェイク音声」と呼ぶ)による 「なりすまし」といった社会的脅威が急激に高まってい る (2) .そのため,音声メディアを安心安全に利用する ための仕組みや,音声に含まれるプライバシー情報を ディープフェイクのような攻撃から守る革新的技術の確 立が喫緊の課題になっている. 本稿では,ディープフェイク音声による脅威を紹介 し,その対策と課題を概説する.また,最新の研究成果 を紹介し,現在の動向と残された課題を検討する. 音声合成技術は,元々フェイク音声を作成するために 開発されたわけではない.音声合成技術が目指すゴール は, 「福祉応用」など豊かな人間社会形成の一助になる ことである.例えば,将来何かの理由(病気等による発 話器官の障がいなど)でしゃべれなくなったとしても,
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Masashi Unoki (2025) studied this question.
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