Confidence interval

Odabrane teme iz biostatistike Lessons in biostatisticsIn ter val pouz da nos ti Confi dence in ter valAna-Ma ria Šimundić Kli nič ki za vod za ke mi ju, Kli nič ka bol ni ca "Ses tre mi los r dni ce", Zag reb University De par tme nt of Che mis try, Ses tre mi los r dni ce Uni ver si ty Hos pi tal, Zag reb, Croa tia Sa že takIn ter val pouz da nos ti za bi lo ko ju sta tis tič ku mje ru pred stav lja ras pon mo gućih vri jed nos ti unu tar ko je ga se s iz vjes nom vje ro jat nos ti na la zi ta sta tis tička mje ra po pu la ci je.Kao ta kav, in ter val pouz da nos ti je ob jek tiv na proc je na (ne)pre ciz nos ti i ve li či ne uzor ka ne kog is tra ži va nja.Sto ga, na in ter val pouz danos ti pos red no mo že mo gle da ti i kao na mje ri lo kva li te te uzor ka i is tra ži vanja.In ter val pouz da nos ti je ome đen gra ni ca ma.Ovis no o ra zi ni pouz da nos ti ko ju bi ra mo, mi je nja se i ras pon, tj.gra ni ce in ter va la.Naj češ će ko riš te ni in terva li pouz da nos ti u bio me di cin skoj li te ra tu ri su 90%-tni, 95%-tni, 99%-tni i neš to rje đe 99,9%-tni in ter val pouz da nos ti.Što su gra ni ce in ter va la uže, preciz no st proc je ne je ve ća.Tra di cio nal no se u li te ra tu ri naj češ će ko ris ti 95%-tni in ter val pouz da nos ti, ko ji je u sve zi s op će prih va će nom ra zi nom sta tis tič ke zna čaj nos ti P < 0,05.Za uzo rak is te ve li či ne vri je di pra vi lo: što je ma nja ra zi na pouz da nos ti -ve ća je pre ciz no st proc je ne.Sa mo is tra ži va nja pro ve de na na ve li kom uzor ku će da ti vr lo us ki in ter val pouz da nos ti ko ji uka zu je na ve li ku pre ciz no st proc je ne, s vi so kom ra zi nom pouz da nos ti.In ter val pouz da nos ti mo gu će je prid ru ži ti go to vo sva kom sta tis tič kom po ka za te lju.Ia ko pos to je i ne ki dru gi na či ni, in ter val pouz da nos ti naj češ će ra ču na mo po mo ću stan dardne greš ke.In ter val pouz da nos ti je kom ple men ta ran sta tis tič ki po ka za telj s P vri jed nos ti.Oni go vo re o is toj stva ri na dva raz li či ta na či na i me đu sob no se na do pu nju ju.P vri jed no st nam go vo ri o vje ro jat nos ti s ko jom je mo gu će da se uo če ni fe no men (raz li ka) do go dio slu čaj no, dok in ter val pouz da nos ti nu di grani ce unu tar ko jih je mo gu će oče ki va ti vri jed no st tog fe no me na.Pos ljed njih dva de se tak go di na sve je vi še ča so pi sa u ko ji ma je ob ve za au to ra pri ka za ti in ter va le pouz da nos ti za svo je ključ ne re zul ta te.Pri kaz in ter va la pouz da nos ti pru ža do dat nu in for ma ci ju o na šem uzor ku i re zul ta ti ma, i na das ve je ko ris na i ne zam je nji va na do pu na kla sič nom tes ti ra nju hi po te ze i op će prih va će noj P vri jed nos ti.Pri kaz ključ nih re zul ta ta uz pri pa da ju će in ter va le pouz da nos ti trebao bi pos ta ti stan da rd svih znan stve nih ča so pi sa, jer zain te re si ra nom či ta telju omo gu ću je bo lje ra zu mi je va nje pri ka za nih po da ta ka.Ključ ne ri je či: in ter val pouz da nos ti, uzo rak, stan dar dna greš ka Ab stra ctCon fi den ce in ter val pre sen ts a ran ge of pos sib le va lues wit hin whi ch, wi th so me cer tain ty, we can fi nd the sta tis ti cal mea su re of the po pu la tion.As su ch, it is an ob jec ti ve es ti ma te of (in)pre ci sion and sam ple si ze of cer tain re sear ch.The re fo re, we can con si der con fi den ce in ter val al so as a mea sure of the sam ple and re sear ch qua li ty.Con fi den ce in ter val is de fi ned by its mar gi ns of er ror.De pen di ng on the con fi den ce le vel that we choo se, the in ter val mar gi ns of er ror and respective range al so chan ge.The mo st used con fi den ce in ter va ls in the bio me di cal li te ra tu re are the 90%, 95%, 99% and not so of ten 99.9% one.The narrower the mar gi ns of an in ter val are, the hig her is the es ti ma te ac cu ra cy.The 95% con fi den ce in ter val is tra di tio nal ly the mo st used in ter val in the li te ra tu re and this relates to the ge ne ral ly ac cep ted le vel of sta tis ti cal sig ni fi can ce P < 0.05.The re is a ru le for sa me si zed sam ples: the smal ler the con fi den ce le vel is, the hig her is the es ti ma te ac cu ra cy.On ly the stu dies wi th a lar ge sam ple wi ll gi ve a very sma ll con fi den ce in ter val, whi ch poin ts to hi gh es ti ma te ac cu ra cy wi th a hi gh con fi den ce le vel.A con fi den ce in ter val can be at tri bu ted to al mo st eve ry sta tis ti cal mea su re.Al thou gh the re are so me ot her ways of cal cu lati ng it, the con fi den ce in ter val is ge ne ral ly and mo st frequen tly cal cu lated usi ng stan da rd er ror.The P va lue and the con fi den ce in ter val are two com ple men ta ry sta tis ti cal in di ca to rs.They des cri be the sa me thi ng, but in two diff e re nt ways.The P va lue des cri bes pro ba bi li ty that the ob ser ved phe no me non (diff e ren ce) oc cur red by chan ce, whe reas the con fi den ce inter val pro vi des mar gi ns of er ror wit hin whi ch it is pos sib le to expe ct the va lue of that phe no me non.In the la st twen ty yea rs, in crea si ng num ber of jour na ls requi re re por ti ng of the con fi den ce in ter va ls for ea ch of their key re sul ts.Re por ti ng of this con fi den ce in ter val pro vi des ad di tio nal infor ma tion about the sam ple and the re sul ts.It is, mo reo ver, ve ry use ful and ir rep la ceab le sup ple me nt to a clas si cal hypot he sis tes ti ng and to the ge ne ral ly ac cep ted P va lue.It shou ld be co me a stan da rd of all scien ti fi c jour na ls to re po rt key re sul ts wi th respective con fi den ce in ter va ls be cau se it enab les bet ter un der stan di ng to the in te res ted rea der.