Identification of Agricultural Tillage Practices from C-Band Radar Backscatter

Une expérience fut menée à Lethbridge, Alberta, avec un diffusomètre sous différents types de labour. Les objectifs étaient de tester des méthodologies utilisées dans les études radar en agriculture, de déterminer la capacité des mesures de rugosité et de rétrodiffusion à différencier entre les types de labour, et d'évaluer l'utilisation de deux angles d'incidence pour établir les contributions respectives de l'humidité du sol et de la rugosité de surface au signal rétrodiffusé total. Les résultats expérimentaux suggèrent que l'irrigation a un effet de lissage significatif sur la rugosité des surfaces et que la direction de visée du radar par rapport à l'orientation des labours est importante lors de la différenciation des types de labour. La rétrodiffusion en bande C prise aux angles d'incidence (θ) de 40°–50° peut être utilisée pour différencier les classes de labours. Les corrélations entre le signal rétrodiffusé et les paramètres de surface indiquent que l'humidité du sol à la surface (0–2,5 cm) peut être prédite correctement aux faibles angles d'incidence (θ=20°) et que la rugosité (RMS) peut être prédite avec précision aux grands angles d'incidence (θ=50°). L'inclusion de la rugosité de surface et de la teneur en eau dans un modèle de régression multiple a augmenté la valeur des coefficients de corrélation. L'utilisation de deux modèles de régression multiple avec la rétrodiffusion en bande C mesurée à deux angles d'incidence a augmenté la précision des estimations pour la rugosité et l'humidité, bien que dans l'ensemble, l'amélioration a été faible. Les résultats de cette étude sont significatifs pour l'application des données de RADARSAT à la cartographie de la teneur en eau et des pratiques de labour.