AI, Consciousness and Alignment in the Acta Universi Hypothesis

Abstract (EN)The questions of AI consciousness and AI alignment are usually treated separately. This paper argues that both can be framed within a single vocabulary supplied by the Acta Universi (AU) hypothesis. Consciousness is analyzed as self-referential coherence ( and ) in the theta-entropy field; alignment is analyzed as coherence between an AI’s thought-forms and human value structures. Current large language models are assessed as high-complexity systems with low or absent self-reference. The central risk identified is not a “robot uprising” but a massive increase in entropic discord in the semantic field through the generation of incoherent thought-forms (deepfakes, hallucinations, engagement-optimized content). The framework is compared with IIT, Global Workspace Theory, RLHF and interpretability research. It remains explicitly hypothetical and non-prescriptive. Keywords: artificial intelligence, consciousness, alignment, Acta Universi, coherence, self-reference, thought-forms, entropic discord, AI safety Аннотация (RU)Вопросы сознания ИИ и выравнивания (alignment) обычно рассматриваются раздельно. Статья показывает, что оба могут быть описаны единым языком гипотезы Acta Universi (AU). Сознание анализируется как самореферентная когерентность ( и ) в поле тета-энтропии; выравнивание — как когерентность между мыслеформами ИИ и человеческими ценностными структурами. Современные большие языковые модели оцениваются как системы высокой сложности с низкой или отсутствующей самореференцией. Центральный риск определяется не как «восстание машин», а как массовый рост энтропийного рассогласования в смысловом поле через генерацию некогерентных мыслеформ (дипфейки, галлюцинации, контент, оптимизированный под вовлечённость). Рамка сопоставляется с IIT, теорией глобального рабочего пространства, RLHF и исследованиями интерпретируемости. Работа носит явно гипотетический и непредписывающий характер.