Eine empirische Methode zur räumlichen Interpolation monatlicher Niederschläge in Kalifornien

Eine empirische Methode zur Interpolation monatlicher Niederschlagssummen in Kalifornien wird beschrieben und evaluiert. Unter Verwendung von 120 monatlichen Niederschlagssummen, die von 1961 bis 1970 an 90 zufällig ausgewählten Stationen in Kalifornien beobachtet wurden, und einer P-Modus-Hauptkomponentenanalyse einer Kovarianzmatrix wurden vier unabhängige Quellen der Niederschlagsvariabilität identifiziert und quantitativ umschrieben. Die vier Hauptkomponenten wurden dann durch polynomiale Regression mit drei repräsentativen Stationen verknüpft. Aus diesen Beziehungen können monatliche Niederschlagssummen überall im Bundesstaat interpoliert werden, indem die Berechnungen der Hauptkomponenten umgekehrt werden. Die erforderlichen Eingaben umfassen: eine monatliche Niederschlagssumme für den interessierenden Monat von jeder der drei repräsentativen Stationen sowie isarithmisch interpolierte Schätzungen der Komponentenladungen und Stationsmittelwerte, die aus dem ursprünglichen Datensatz (1961-1970) abgeleitet wurden. Ein großer Vorteil des Verfahrens besteht darin, dass es nur drei neue Informationsstücke (d.h. die monatlichen Summen von den repräsentativen Stationen) benötigt, um monatliche Niederschläge überall in Kalifornien für jeden interessierenden Monat zu interpolieren. Die Interpolationsergebnisse wurden quantitativ mit den Messwerten von 51 zufällig ausgewählten Stationen im Zeitraum 1971-1975 verglichen, und sie waren in den meisten Fällen zu über 80 % effektiv in der Reproduktion der beobachteten 5-Jahres-Daten.