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摘要 图像和模板匹配可能是数字摄影测量中最重要的功能,也是自动建模和制图中的关键环节。多年来,许多匹配方法不断发展,但从一般角度看,这个问题仍未解决。本文描述了过去50年来摄影测量中图像匹配技术的发展,讨论了一些经验精度研究的结果,并对一些仍然存在的问题进行了批判性分析。尽管自动化方法有很多优势,但结果的质量仍不令人满意,在某些情况下,远未达到可接受的标准。即便采用最先进的技术,仍无法达到人类操作员所能产生的结果质量。迫切需要进一步的改进和创新,无论是通过更强大的多传感器方法,从而扩大信息谱,还是通过图像理解算法的进展,来更接近人类对图像内容的读取和理解能力。
Armin Gruen (周四) 研究了这个问题。