Langfristige Abflussstudie mit SARIMA- und ARIMA-Modellen in den Vereinigten Staaten

In dieser Studie wurde die Fähigkeit der saisonalen autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnittsmodelle (SARIMA) und der autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnittsmodelle (ARIMA) zur langfristigen Abflussprognose in den Vereinigten Staaten untersucht. Im ersten Schritt wird die Abflussmenge für 2011 in jedem US-Bundesstaat unter Verwendung der Daten von 1901 bis 2010 (Mittelwert aller Stationen in jedem Bundesstaat) prognostiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit des SARIMA-Modells besser ist als die des ARIMA-Modells. Der relative Fehler des SARIMA-Modells für alle Bundesstaaten liegt bei <5%. Im zweiten Schritt wird der Abfluss für 2001 bis 2011 prognostiziert, indem die durchschnittlichen jährlichen Abflussdaten von 1901 bis 2000 verwendet werden. Das SARIMA-Modell mit einem periodischen Term von 20, R2 = 0,91 und einem mittleren Bias-Fehler (MBE) von 1,29 mm ist das beste Modell in diesem Schritt. Gemäß den erhaltenen Ergebnissen ist ein Trend zwischen den jährlichen Abflussdaten in den Vereinigten Staaten alle 20 Jahre oder fast ein Vierteljahrhundert zu beobachten.