Kurzfristige Verkehrsprognose in einem campusweiten WLAN-Netzwerk

Unser Ziel ist es, die Verkehrsbelastung in einer IEEE802.11-Infrastruktur zu charakterisieren. Dies kann in vielen Bereichen vorteilhaft sein, einschließlich der Planungen der Abdeckung, der Reservierung von Ressourcen, der Netzwerküberwachung zur Anomalieerkennung und der Erstellung genauerer Simulationsmodelle. Das Hauptanliegen, das diese Studie treibt, ist die Verkehrsprognose an jedem drahtlosen Zugangspunkt (AP) im stündlichen Zeitrahmen. Wir haben eine umfangreiche Messstudie über drahtlose Benutzer auf einem großen Universitätscampus unter Verwendung der IEEE802.11-Drahtlosinfrastruktur durchgeführt. Wir schlagen mehrere Verkehrsmodelle vor, die die Periodizität und die jüngste Verkehrshistorie für jeden AP berücksichtigen und präsentieren eine Zeitreihenprognose-Methodologie. Schließlich entwickeln und bewerten wir diese Prognosealgorithmen und diskutieren unsere Ergebnisse.