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Ein umfassendes computerorientiertes Verfahren zur probabilistischen Prognose von stündlichen Stromsystemlasten mit Vorlaufzeiten von 1 bis 24 Stunden wird beschrieben. Die produzierten Prognosen basieren sowohl auf historischen Lastdaten als auch auf Informationen aus der neuesten Wettervorhersage. Die Methodik kombiniert stochastische Lastmodelle und adaptive Wetter-Lastmodelle optimal, um ein adaptives Prognoseverfahren zu schaffen, das besonders für die Echtzeitkontrolle von Stromsystemen geeignet ist.
Gupta et al. (Fr.) untersuchten diese Frage.
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