Leistungsanalyse der probabilistischen Multipfadübertragung von Video-Streaming-Verkehr über Multi-Radio-Wireless-Geräte

Beliebte intelligente drahtlose Geräte sind mit mehreren Funkinterfaces ausgestattet. Multihoming-Unterstützung kann aktiviert werden, um mehrere gleichzeitige Assoziationen mit heterogenen Netzwerken zu ermöglichen. In dieser Studie konzentrieren wir uns auf den Video-Streaming-Verkehr und schlagen analytische Ansätze vor, um die Paket- und Anrufleistungsmerkmale eines Multipfadübertragungsmodells zu bewerten, das Video-Verkehrsbursts auf probabilistischer Basis über mehrere verfügbare Kanäle sendet. Eine Wahrscheinlichkeitsgenerierungsfunktion (PGF) und die z-Transformationsmethode werden angewendet, um die PGF der Paketverzögerung und jedes beliebigen Moments allgemein abzuleiten. Insbesondere können wir die durchschnittliche Verzögerung, die Verzögerungsvariabilität und die Wahrscheinlichkeit von Verzögerungsunterbrechungen ermitteln. Die wesentlichen Merkmale des Video-Verkehrs werden berücksichtigt, wie deterministische Burst-Intervalle, hochdynamische Burst-Längen und Batch-Ankünfte von Übertragungs-Paketen. Der aus der probabilistischen Flussaufteilung resultierende Video-Substream-Verkehr wird durch Null-überhöhte Modelle charakterisiert. Darüber hinaus wird die Anrufleistung in Bezug auf die Flussblockierungswahrscheinlichkeit und den Systemdurchsatz mit einem dreidimensionalen Markov-Prozess bewertet und mit der eines stets besten Zugriffs verglichen. Die numerischen und Simulationsergebnisse zeigen die Effektivität unseres Analyse-Rahmens und den Leistungsvorteil der Multipfadübertragung.