Key points are not available for this paper at this time.
Im Jahr 1994 lieferte der U.S. Postal Service (USPS) 177 Milliarden Stücke Post an 125 Millionen Lieferadressen. Um bei der Verarbeitung dieses großen Volumens an Post zu helfen, haben USPS und das Center for Document Analysis and Recognition (CEDAR) Automatisierungsmethoden zur Verarbeitung von Briefsendungen mit handschriftlichen Adressen erforscht. Das CEDAR-System zur Lokalisierung und Lesung von Zieladressblöcken auf Briefsendungen arbeitet mit Echtzeitraten. Die Systemarchitektur verwendet eine Vielzahl von Pipeline- und Multiprozessor-Techniken, um die erforderliche Verarbeitungs Geschwindigkeit zu erreichen und die Latenz zu minimieren. Bildverarbeitungsoperationen werden mit spezialisierter Hardware durchgeführt, die mit 103 ns/Pixelfunktioniert. Diese Hardware umfasst die Dekompression von CCITT Gruppe 3 (FAX), Bildverbesserung und die Umwandlung der Bilddarstellung von pixelbasierter Darstellung in symbolische Darstellung. Diese symbolische Darstellung des Bildes kann in Echtzeit mit Software verarbeitet werden, die auf allgemeiner Prozessoren läuft. Diese Software führt die Lokalisierung des Adressblocks (ABL), die Interpretation handschriftlicher Adressen (HWAI) und das Abfragen der Datenbank durch, die erforderlich sind, um den Lieferpunkt des Poststücks zu bestimmen. Das aktuelle System kann einen fünfstelligen ZIP-Code mit einer Genauigkeit von 66% bei einem Testset von 1566 handschriftlichen Poststücken korrekt lokalisieren und erzeugen. Ein eindeutiger Lieferpunkt (z. B. ZIP + 4-Code) kann bei diesen gleichen Poststücken 26% der Zeit bestimmt werden. © 1996 John Wiley & Sons, Inc.
Palumbo et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: