Évaluation des stratégies de vente dans les marchés en ligne utilisant des annonces appariées

Nous utilisons des données d'eBay pour identifier des centaines de milliers de cas dans lesquels des détaillants ont publié des annonces de produits autrement identiques avec une variation ciblée dans la tarification et la conception des enchères. Nous utilisons ces annonces appariées pour mesurer la dispersion des prix des enchères pour des biens identiques vendus par le même vendeur, pour estimer des courbes de demande d'enchères non paramétriques, pour analyser l'effet des options d'achat immédiat et pour évaluer la sensibilité des consommateurs aux frais d'expédition. L'ampleur des données nous permet de montrer que les estimations sont robustes à des critères plus étroits pour le rapprochement des annonces, répondant ainsi aux préoccupations plausibles concernant l'endogénéité et les biais de sélection. (JEL D44, L11, L81)