Darstellung von Texten in String-Vektoren zur Textkategorisierung

In dieser Studie schlagen wir eine Methode zur Kodierung von Dokumenten in String-Vektoren vor, anstelle von numerischen Vektoren. Ein traditioneller Ansatz zur Textkategorisierung erfordert normalerweise die Kodierung von Dokumenten in numerische Vektoren. Die übliche Methode zur Kodierung von Dokumenten verursacht daher zwei Hauptprobleme: riesige Dimensionen und spärliche Verteilung. In dieser Studie modifizieren oder erstellen wir maschinenlernbasierte Ansätze zur Textkategorisierung, bei denen String-Vektoren als Eingangsvektoren empfangen werden, anstelle von numerischen Vektoren. Infolgedessen können wir die Leistung der Textkategorisierung verbessern, indem wir diese beiden Probleme vermeiden.