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La fiabilité de chaque technique de mesure dépend de la connaissance de son incertitude et des sources d'erreurs des résultats. Parmi les différentes techniques de mesure optique pour l'analyse des déplacements et des déformations sur l'ensemble du champ, la corrélation d'images numériques (DIC) s'est révélée très flexible, robuste et facile à utiliser, couvrant une large gamme d'applications différentes. Néanmoins, les résultats de mesure sont influencés par des erreurs statistiques et systématiques. Nous discutons d'un système de corrélation d'images numériques 3D qui fournit des informations sur les erreurs en temps réel et la propagation des erreurs à travers la chaîne de calcul jusqu'aux contours, déplacements et déformations résultants. Des tests de performance pour étudier l'impact des erreurs de calibration sur les données résultantes sont présentés pour des applications statiques et dynamiques.
Siebert et al. (Fri,) ont étudié cette question.