Coa

Ces dernières années, le nombre de brevets déposés par les entreprises commerciales dans l'industrie technologique croît rapidement, offrant ainsi des opportunités sans précédent pour la découverte de connaissances dans les données de brevets. Une tâche importante à cet égard est d'employer des techniques d'exploration de données pour classer les brevets en fonction de leur potentiel à générer des revenus via des licences. La disponibilité d'un tel classement peut réduire considérablement les coûts de gestion de la propriété intellectuelle (PI) des entreprises. Malheureusement, les systèmes logiciels existants dans le domaine de la PI ne s'attaquent pas directement à cette tâche. Grâce à notre recherche, nous avons construit un logiciel de classement des brevets, nommé COA (Claim Originality Analysis) qui évalue un brevet en fonction de sa valeur en mesurant la récence et l'impact des phrases importantes qui apparaissent dans la section "revendications" d'un brevet. Des expériences montrent que COA produit un classement significatif lorsqu’on le compare à d'autres métriques d'évaluation indirecte des brevets--le nombre de citations, l'état du brevet et la note de l'avocat. Dans des situations réelles, cet outil a été utilisé par des testeurs bêta dans le département PI d'IBM. Les avocats l'ont trouvé très utile pour le classement des brevets, en particulier pour faire ressortir les brevets potentiellement précieux dans un groupe de brevets. Dans cet article, nous décrivons les techniques de classement et l'architecture système de COA. Nous présentons également les résultats qui valident son efficacité.