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Dans cet article, une revue des techniques utilisées pour résoudre le problème de reconnaissance automatique des cibles (ATR) est présentée. L'accent est mis sur les approches algorithmiques et d'implémentation. Les algorithmes ATR tels que la détection de cibles, la segmentation, le calcul de caractéristiques, la classification, etc. sont évalués et plusieurs nouveaux critères quantitatifs sont présentés. Les approches d'évaluation sont discutées et divers problèmes rencontrés lors de l'évaluation des algorithmes sont abordés. Les stratégies utilisées dans la conception de bases de données sont décrites. De nouvelles techniques telles que l'utilisation d'indices contextuels, d'informations sémantiques et structurelles, de raisonnement hiérarchique dans la classification et l'incorporation de multisenseurs dans les systèmes ATR sont également présentées.
Bir Bhanu (Mardi,) a étudié cette question.