Darstellung von Struktur in Ähnlichkeitsdaten: Probleme und Perspektiven

Fazit Nach über 20 Jahren des Kampfes mit dem Problem, Struktur in Ähnlichkeitsdaten darzustellen, stelle ich fest, dass nach wie vor eine Reihe von herausfordernden Problemen zu überwinden bleibt, selbst im einfachsten Fall der Analyse einer einzelnen symmetrischen Matrix von Ähnlichkeitsbewertungen. Gleichzeitig bin ich optimistischer denn je, dass die Bemühungen, die verbleibenden Schwierigkeiten zu überwinden, sowohl methodologische als auch substanzielle Vorteile bringen werden. Die methodologischen Vorteile, die ich vorhersehe, umfassen sowohl eine verbesserte Effizienz als auch ein tieferes Verständnis von „Entdeckungs“-Methoden der Datenanalyse. Und die substanziellen Vorteile sollten folgen, durch den größeren Hebel, den solche Methoden für das Studium komplexer empirischer Phänomene bieten werden – vielleicht insbesondere für die, die charakteristisch für den menschlichen Verstand sind.