Datenverlust vom Pretest zum Posttest als Problem der Stichprobenauswahl

Bei der Schätzung von Regressionsmodellen der Bildungsleistungen mit Pretest- und Posttestdaten haben Forscher eine Stichprobenauswahlverzerrung übersehen, die selbst dann auftreten kann, wenn die anfängliche Zuordnung zu den Kontroll- und Experimentalgruppen zufällig ist. Die Verzerrung entsteht, weil Schüler, die den Pretest ablegen, aber den Posttest nicht durchführen, von der Regressionsanalyse ausgeschlossen werden. Anhand von Daten aus einem landesweit normierten Test des Wissens von Schülern der Oberstufe über Wirtschaft wird gezeigt, dass die Anpassung an diese Verzerrung die geschätzte Effektivität von Programmen zur Steigerung des Schülerwissens in Wirtschaft beeinflusst. Copyright 1990 by MIT Press.