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Zusammenfassung Angenommen, ein stochastischer Prozess Z(s;t), indiziert in Raum und Zeit, hat eine räumlich-zeitlich stationäre Kovarianz C(h;u), wobei h ∈ ℝd (d ≥ 1) einen räumlichen Verzögerungsparameter und u ∈ ℝ einen zeitlichen Verzögerungsparameter darstellt. Trennbare räumlich-zeitliche Kovarianzen haben die Eigenschaft, dass sie als Produkt einer rein räumlichen Kovarianz und einer rein zeitlichen Kovarianz geschrieben werden können. Ihre einfache Definition wird durch die recht begrenzte Klasse von stochastischen Prozessen, zu denen sie gehören, ausgeglichen. In diesem Artikel leiten wir einen neuen Ansatz ab, der es ermöglicht, viele Klassen von nicht trennbaren, räumlich-zeitlich stationären Kovarianzfunktionen zu erhalten und mehrere solcher Klassen an räumlich-zeitliche Daten zur Windgeschwindigkeit über einer Region im tropischen westlichen Pazifik anzupassen.
Cressie et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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