Ein schnelles Segmentierungsschema für Bilder von weißen Blutkörperchen

Stellt ein schnelles Segmentierungsschema für die automatische differenzielle Zählung von weißen Blutkörperchen vor. Das Segmentierungsverfahren besteht aus drei Phasen. Zunächst wird ein neuartiger einfacher Algorithmus zur Lokalisierung von weißen Blutkörperchen vorgeschlagen. Der Algorithmus basiert auf a priori Informationen über Blutausstrichbilder. In der zweiten Phase werden die verschiedenen Zellkomponenten mit automatischer Schwellenwertbestimmung getrennt. Die Schwellenwerte werden mit einer einfachen rekursiven Methode ausgewählt, die aus der Maximierung der zwischen-kategorischen Varianz zwischen dunklen, grauen und hellen Regionen abgeleitet ist, basierend auf der Methode von Otsu (1979). Schließlich werden die segmentierten Regionen durch morphologische Operationen geglättet. Das Segmentierungsschema funktioniert erfolgreich für die Klassifikation von weißen Blutkörperchen. Einige experimentelle Ergebnisse werden ebenfalls vorgestellt.