Schätzung und Identifizierung von Merger-Effekten: Eine Anwendung auf Krankenhausfusionen

Bestehende empirische Schätzungen von Fusionseffekten werden dadurch beeinträchtigt, dass sich fusionierende und nicht-fusionierende Einheiten in unobservierten Weisen unterscheiden, die unabhängig die Ergebnisse von Interesse beeinflussen. Um eine unvoreingenommene Schätzung des Effekts vollzogener Fusionen zu erhalten, schlage ich einen Ansatz vor, der sich auf die Reaktion von Rivalen auf Fusionen konzentriert und die Endogenität der Exposition gegenüber diesen Fusionen berücksichtigt. Ich wende diesen Ansatz an, um die Auswirkungen unabhängiger Krankenhausfusionen in den Vereinigten Staaten zwischen 1989 und 1996 zu bewerten. Unter Verwendung der physischen Ko-Lokalisierung von Rivalen als Instrument dafür, ob sie fusionieren, finde ich einen erheblichen, einmaligen Anstieg der Preise nach der Fusion eines Rivalen, wobei der größte Anstieg bei den Krankenhäusern auftritt, die den fusionierenden Krankenhäusern am nächsten liegen. Diese Ergebnisse sind mit Vorhersagen aus strukturellen Modellen der Krankenhausbranche konsistenter als mit früheren Beobachtungsschätzungen der Effekte von Krankenhausfusionen. (c) 2009 von der University of Chicago. Alle Rechte vorbehalten.