Qualitative Forschungsmethoden

Der Einsatz rigoroser qualitativer Forschungsmethoden kann die Entwicklung von Qualitätsmaßen, die Erstellung und Verbreitung von vergleichenden Qualitätsberichten sowie die Bemühungen zur Qualitätsverbesserung fördern. Dieses Papier beschreibt, wie solche Methoden verwendet wurden und verwendet werden können, und identifiziert, wie die Anwendung dieser Methoden zur Untersuchung der Versorgungsqualität verbessert werden kann. Fokusgruppen und kognitive Interviews sind mittlerweile ein fester Bestandteil der Entwicklung valider und zuverlässiger Umfrageinstrumente. Sie sind besonders nützlich bei der Entwicklung von Umfragen zur Erfassung von Daten über die Erfahrungen und Reaktionen von Patienten und Konsumenten auf Pläne, Dienstleistungen und Anbieter. Diese beiden Methoden wurden ebenfalls angepasst und angewandt, um die Entwicklung und Verbreitung vergleichender Qualitätsberichte an Verbraucher und andere Zielgruppen zu verbessern, während Interviews mit Schlüsselpersonen und Fokusgruppen entscheidend bei der explorativen Bewertung der Reaktionen der Stakeholder auf Berichte und deren Auswirkungen auf die Verbraucher waren. Interviews wurden auch genutzt, um bewährte Praktiken in Gesundheitsplänen zu identifizieren, die hohe Punktzahlen in den Bewertungen der Verbraucher über Gesundheitspläne und Maßstäbe zur Effektivität im Gesundheitsdaten- und Informationen-Set erzielten. Es wäre wertvoll, den Einsatz qualitativer Methoden, insbesondere strukturierter Beobachtungen, zu erweitern, um die Bereitstellung von Dienstleistungen, die zur Verbesserung der Qualität entwickelt wurden, im Detail zu dokumentieren, sodass die Implementierung komplexer Prozesse sorgfältiger gemessen und mit Ergebnissen in Verbindung gebracht werden kann. Das Design und die Durchführung rigoroser qualitativer Forschung erfordert ein qualifiziertes und erfahrenes Team. Probleme, die in quantitativen Arbeiten häufig auftreten, müssen auch in qualitativen Studien angesprochen werden, einschließlich Studiendesign, Spezifikation der Analyseeinheit, Sampling, Instrumentenentwicklung und -verwaltung sowie insbesondere die Datenanalyse. Es ist besonders entscheidend, dass der Analyse- und Interpretationsprozess absichtlich und gründlich erfolgt, um die Anwendung des ersten Eindrucks anstelle einer detaillierten Untersuchung der Rohdaten zu vermeiden.