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Vorhersagen zur Krankheitsinzidenz sind für eine Reihe von administrativen und wissenschaftlichen Zwecken nützlich. Die einfachsten Vorhersagen erfolgen durch Trendextrapolation, entweder auf einer arithmetischen oder einer logarithmischen Skala. Diese Arbeit zeigt, wie approximative Konfidenz- prognoseintervalle für solche Vorhersagen, sowohl für die Gesamtzahl der Fälle als auch für die altersbereinigten Inzidenzraten, berechnet werden können, indem die Poissonverteilung der altersspezifischen und perioden-spezifischen Zahlen der neuen Fälle angenommen wird. Verallgemeinerungen für Vorhersagemodelle, beispielsweise unter Verwendung von Potenzfamilien und extra-Poisson-Variation, werden ebenfalls vorgestellt. Krebsinzidenzvorhersagen für die Onkologische Region Stockholm-Gotland in Schweden dienen als Beispiel.
Hakulinen et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.