Das pls-Paket: Hauptkomponenten- und Partielle-Least-Squares-Regressionsanalyse in R

Das pls-Paket implementiert die Hauptkomponentenregression (PCR) und die partielle Least Squares Regression (PLSR) in R (R Development Core Team 2006b) und ist kostenlos im Comprehensive R Archive Network (CRAN) verfügbar, lizenziert unter der GNU General Public License (GPL). Die Benutzeroberfläche ist nach der traditionellen Formeloberfläche modelliert, wie sie durch lm exemplifiziert wird. Dies wurde gemacht, damit R-Nutzer nicht eine weitere Schnittstelle lernen müssen, und auch, weil wir glauben, dass die Formeloberfläche eine gute Möglichkeit ist, interaktiv mit Modellen zu arbeiten. Es hat somit Methoden für generische Funktionen wie predict, update und coef. Es gibt auch spezialisiertere Funktionen wie scores, loadings und RMSEP sowie ein flexibles Kreuzvalidierungssystem. Visuelle Inspektion und Bewertung sind wichtig in der Chemometrie, und das pls-Paket hat eine Reihe von Plot-Funktionen zum Plotten von Scores, Loadings, Vorhersagen, Koeffizienten und RMSEP-Schätzungen. Das Paket implementiert PCR und mehrere Algorithmen für PLSR. Das Design ist modular, sodass es einfach sein sollte, die zugrunde liegenden Algorithmen in anderen Funktionen zu verwenden. Wir hoffen, dass das Paket sowohl für die interaktive Datenanalyse als auch als Baustein für andere Funktionen oder Pakete, die PLSR oder PCR verwenden, gut dienen wird. Hier werden wir das Paket beschreiben und wie es zur Datenanalyse verwendet wird, sowie wie es als Teil anderer Pakete eingesetzt werden kann. Ebenfalls enthalten ist ein Abschnitt über Formeln und Datenrahmen für Personen, die mit den R-Modellierungsidiomen nicht vertraut sind.