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Neu auftretende Scale-out-Workloads erfordern umfangreiche computergestützte Ressourcen. Datenzentren, die moderne Serverhardware verwenden, stehen jedoch vor physischen Einschränkungen in Bezug auf Platz und Strom, die eine weitere Erweiterung begrenzen und Verbesserungen der Rechenleistung pro Server und der Energie pro Operation erfordern. Die fortlaufende Verbesserung der Rechenressourcen in der Cloud unter Berücksichtigung physischer Einschränkungen erfordert die Optimierung der Servereffizienz, um sicherzustellen, dass die Serverhardware den Anforderungen der Scale-out-Workloads optimal entspricht.
Ferdman et al. (Sat.) untersuchten diese Frage.
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