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Résumé Le mélanome est une tumeur cutanée à haute malignité. Des cas de mélanome ont récemment été rapportés dans de nombreux hôpitaux à travers le monde. Comme le mélanome est analogue à un névus bénin, il est difficile pour les non-spécialistes de faire la distinction entre un mélanome et un névus bénin. Un système de dépistage pour le mélanome et le névus bénin est souhaité. Le mélanome est principalement diagnostiqué par des caractéristiques de forme et de couleur spécifiques. Cependant, les motifs de texture au sein de la région tumorale peuvent être diagnostiquement importants. Le but de cette recherche était de classer les motifs à la surface de la tumeur. Des images numériques d'une tumeur ont été classées en 3 motifs par analyse de texture : motif homogène ; motif globulaire ; et motif réticulé. La partie tumorale de l'image a d'abord été spécifiée, et la partie tumorale spécifiée a été divisée en sous-images. Les caractéristiques de texture de chaque sous-image ont ensuite été calculées. Les motifs ont été classés par analyse discriminante en fonction du nombre de caractéristiques de texture. En conséquence, les motifs pouvaient être classés correctement dans les trois catégories à un taux de 94 %. Copyright © 2007 Institute of Electrical Engineers of Japan. Publié par John Wiley & Sons, Inc.
Tanaka et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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