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Dieses Papier entwickelt ein Modell, das das traditionelle aggregierte diskrete Wahlmodell (z.B. Berry et al. 1995) erweitert, um variierende Verfügbarkeitsniveaus von Produkten zu berücksichtigen. In Fällen, in denen nicht alle Produkte bei jedem Einkauf verfügbar sind, ist der beobachtete Marktanteil eine Faltung von zwei Faktoren: den Verbraucherpräferenzen und der Verfügbarkeit des Produkts in den Geschäften. Eine Nichtberücksichtigung des variierenden Verfügbarkeitsgrads würde zu falschen Schätzungen der Nach parameter führen. Das vorgeschlagene Modell nutzt Informationen zur aggregierten Verfügbarkeit, um die potenziellen Sortimente zu simulieren, denen Verbraucher bei einem bestimmten Einkauf begegnen könnten. Die Modellparameter werden geschätzt, indem potenzielle Produktassortimentvektoren simuliert werden, indem multivariate Bernoulli-Vektoren gezogen werden, die mit dem beobachteten aggregierten Verfügbarkeitsniveau übereinstimmen. Das Modell wird auf den britischen Markt für Schokoladensüßwaren angewendet, wobei der Fokus auf dem Convenience-Store-Kanal liegt. Wir vergleichen die Parameterschätzungen mit denen, die aus der Nichtberücksichtigung der variierenden Verfügbarkeit gewonnen wurden, und analysieren einige der wesentlichen Implikationen.
Bruno et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.