Au-delà de l'interdépendance dyadique : Modèles orientés acteur pour des réseaux sociaux co-évolutifs et des comportements individuels

Les modèles orientés acteur sont décrits comme une stratégie longitudinale pour examiner la co-évolution des réseaux sociaux et des comportements individuels. Nous soutenons que ces modèles offrent des avantages par rapport aux approches conventionnelles en raison de leur capacité à tenir compte des dépendances inhérentes entre les individus intégrés dans un réseau social (c'est-à-dire, réciprocité, transitivité) et à modéliser les interdépendances entre les dynamiques de réseau et de comportement. Nous fournissons une brève explication des processus orientés acteur, suivie d'une description des estimations de paramètres, de la spécification de modèle et des procédures de sélection utilisées par le programme logiciel Simulation Investigation for Empirical Network Analyses (SIENA) (Snijders, Steglich, Schweinberger, & Huisman, 2006). Pour illustrer l'applicabilité de ces modèles, nous fournissons un exemple empirique investiguant la co-évolution des réseaux d'amitié et des comportements délinquants dans un échantillon longitudinal d'adolescents suédois avec l'objectif d'évaluer simultanément les processus de sélection et d'influence. Les résultats suggèrent que les deux processus jouent un rôle substantiel dans les dynamiques observées des comportements délinquants, l'influence ayant un rôle relativement plus fort que la sélection (surtout dans les amitiés réciproquées).