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Zusammenfassung Allgemeine Ausdrücke werden für die Verteilungsfunktionen der gesamten Niederschlagsmenge und des größten täglichen Niederschlags, der in einem n-tägigen Zeitraum auftritt, abgeleitet. Es werden zwei Spezialfälle betrachtet: (i) die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Niederschlag an einem beliebigen Tag in einem n-tägigen Zeitraum ist konstant (binomialer Zählprozess) und (ii) die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Niederschlag an einem beliebigen Tag hängt davon ab, ob der vorherige Tag nass oder trocken war (Markow-Ketten-Zählprozess). Es wurde angenommen, dass die Verteilungsfunktion für täglichen Niederschlag exponenziell ist. Analytische Ausdrücke werden für die Verteilungsfunktionen für Gesamtniederschlag oder Niederschlag größer als einen Schwellenwert abgeleitet. Für das gewählte numerische Beispiel ist das Markow-Ketten-exponentielle Modell dem binomial-exponentiellen Modell leicht überlegen. Dieses stochastische Modell scheint mehrere Vorteile gegenüber den gegenwärtigen Ansätzen zu haben.
Todorović et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.