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Le contrôle des réseaux de communication est un aspect important tant du point de vue des fournisseurs de services que des utilisateurs. Il existe plusieurs approches pour le contrôle des réseaux de communication, y compris la théorie des jeux, les algorithmes génétiques et les processus de décision de Markov. Les méthodes d'exploration de données ont été utilisées avec succès pour découvrir des solutions optimisées à ce problème et ont la capacité d'apprendre le comportement du réseau dans différentes conditions de réseau et pendant le fonctionnement, de sorte qu'une connaissance complète du comportement du réseau n'est pas requise a priori. Cet article identifie les concepts derrière l'idée d'utiliser l'exploration de données pour le contrôle des réseaux de communication, fournit une enquête structurée sur les résultats dans ce domaine et discute des directives pour les applications futures.
Sanctis et al. (Fri,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: