Parsing-Argumentationsstrukturen in überzeugenden Essays

In diesem Artikel präsentieren wir einen neuartigen Ansatz zur Analyse von Argumentationsstrukturen. Wir identifizieren Argumentkomponenten mithilfe von Sequenzlabeling auf Token-Ebene und wenden ein neues gemeinsames Modell zur Erkennung von Argumentationsstrukturen an. Das vorgeschlagene Modell optimiert global die Typen von Argumentkomponenten und argumentative Beziehungen mittels ganzzahliger linearer Programmierung. Wir zeigen, dass unser Modell herausragend zu herausfordernden heuristischen Baselines bei zwei unterschiedlichen Arten von Diskursen abschneidet. Darüber hinaus stellen wir ein neuartiges Korpus von überzeugenden Essays vor, das mit Argumentationsstrukturen annotiert ist. Wir zeigen, dass unser Annotationsschema und die Annotationsrichtlinien menschliche Annotatoren erfolgreich zu erheblichem Einvernehmen führen.