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Este estudio sugiere que los parámetros de los ECA pueden mejorarse en comparación con la práctica actual para reducir costos mientras se mantiene el poder estadístico. Además, el uso de un conjunto de datos poblacionales a gran escala en un análisis de computación masivamente paralelo permite explorar un espacio de parámetros más amplio del diseño de ECA antes de realizar un ensayo, lo que podría ayudar a acelerar el descubrimiento y la aprobación de medicamentos.
Goldenholz et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: