Eine neue Methode zur Abrufung von Batik-Formmustern

Batik als traditionelle Kunst wird wegen ihrer hohen ästhetischen Qualität und kulturellen Erbes geschätzt. Es ist nicht ungewöhnlich, vielseitige dekorative Formmuster in Batiks wiederzuverwenden. Allgemeine Bildabrufmethoden schenken einem so häufigen Wiedergebrauch von Formmustern in den grafischen Kompositionen von Batiks oft nicht genügend Aufmerksamkeit, was zu suboptimalen Abrufresultaten führt, insbesondere bei der Identifizierung von Batiks, die urheberrechtlich geschützte Formmuster ohne ordnungsgemäße Genehmigung für Strafverfolgungszwecke verwenden. Um dem Mangel an einer optimierten Bildabrufmethode für Batiks zu begegnen, schlägt diese Studie eine neue Methode zur Abrufung saliender Formmuster in Batiks vor, indem eine reiche Kombination aus globalen und lokalen Merkmalen verwendet wird. Die eingesetzten globalen Merkmale wurden gemäß den Zernike-Momenten (ZMs) extrahiert; die verwendeten lokalen Merkmale wurden durch Curvelet-Transformationen extrahiert, die die Formkonturen in Batiks charakterisieren. Die Methode integrierte anschließend beide Merkmalsarten durch das Anpassen eines gewichteten bipartiten Graphen, um die visuelle Ähnlichkeit zwischen beliebigen Paaren von Batik-Formmustern mittels überwachten Distanzmetriken zu messen. Die abgeleitete Ähnlichkeitsmetrik kann dann verwendet werden, um ähnliche Formmuster zu erkennen und abzurufen, die in Batiks erscheinen, was wiederum als zuverlässige Ähnlichkeitsmetrik zum Abrufen von Batiks verwendet werden kann. Um die Nützlichkeit der vorgeschlagenen Methode zu untersuchen, wird die Leistung der neuen Abrufmethode mit der von drei Vergleichsmethoden sowie zwei Varianten der vorgeschlagenen Methode verglichen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen konsistent und überzeugend, dass die neue Methode tatsächlich die state-of-the-art Methoden beim Abruf saliender Formmuster in Batiks übertrifft.