不仅仅是词袋：使用词嵌入进行情感分析

超越主导的词袋方法，我们引入了一种基于分布式词嵌入的替代程序。词嵌入的优势在于能够捕捉词义之间的相似性。我们将词嵌入作为监督机器学习程序的一部分，用于估计议会演讲中的负面情绪水平。该程序的准确性通过众包训练句子进行评估；其外部有效性通过对奥地利议会演讲中负面情绪模式的研究进行验证。结果展示了词嵌入方法在社会科学情感分析中的潜力。