Einsatz von maschinellem Lernen zur Förderung der Persönlichkeitsbewertung und -theorie

Maschinelles Lernen hat zu wichtigen Fortschritten in der Gesellschaft geführt. Eine der spannendsten Anwendungen des maschinellen Lernens in der psychologischen Wissenschaft war die Entwicklung von Bewertungsinstrumenten, die menschliches Verhalten und Persönlichkeitsmerkmale eindrucksvoll vorhersagen können. Bisher haben sich Ansätze des maschinellen Lernens zur Persönlichkeitsbewertung auf die Assoziationen zwischen sozialen Medien und anderen digitalen Aufzeichnungen mit etablierten Persönlichkeitsmessungen konzentriert. Das Ziel dieses Artikels ist es, das Potenzial der Ansätze des maschinellen Lernens zur Persönlichkeitsbewertung zu erweitern, indem es in ein umfassenderes Rahmenwerk zur Konstruktvalidierung eingebettet wird. Wir überprüfen die jüngsten Anwendungen des maschinellen Lernens in der Persönlichkeitsbewertung, stellen die Forschungsarbeiten zum maschinellen Lernen in den breiteren Kontext der grundlegenden Prinzipien der Konstruktvalidierung und geben Empfehlungen, wie maschinelles Lernen dazu verwendet werden kann, unser Verständnis von Persönlichkeit zu fördern.