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Überwachungs- und Analyseprozesse großer Datenmengen sind normalerweise entweder an einen technischen oder geschäftlichen Kontext gebunden und weiter unterteilt in kontinuierliche oder diskrete Auflösung. In unserem Ansatz wird eine fundierte semantische Integration dieser verschiedenen Informationsarten präsentiert und auf einen konkreten Anwendungsfall angewendet, die globale Überwachung und Analyse von Windkraftanlagen. Darüber hinaus wird ein neuer Benutzeroberflächenstil basierend auf Augmented Reality vorgestellt, der selbst einem Anfänger ein intuitives und schnelles Verständnis komplexer Analyseergebnisse ermöglicht.
Pargmann et al. (Sun,) untersuchten diese Frage.
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